Меню

Vibe coding простыми словами

Статья генерального директора группы компаний БелХард Игоря Мамоненко для KV.by: что такое вайб-кодинг, где он работает, какие инструменты выбрать и что будет с профессией программиста.

Что такое вайб-кодинг простыми словами?

Вайб-кодинг (VC) — это способ взаимодействия человека с искусственным интеллектом, способным писать программный код. Пользователь описывает задачу в виде текстового промпта, примера или даже ссылки на похожий продукт. В зависимости от сложности задачи её может выполнять один ИИ-агент, несколько агентов с распределёнными ролями (дизайнеры, программисты, тестировщики и др.) или смешанная команда из ИИ-агентов и разработчиков.

Впервые этот термин ввёл в феврале 2025 года Андрей Карпатый — словак по рождению, соучредитель OpenAI.

Насколько сложные проекты можно делать с его помощью?

Вайб-кодинг подходит даже для сложных проектов, но не работает на автопилоте без участия человека.

Базовый уровень

  • небольшие сервисы, боты, скрипты;
  • простые веб-приложения, лендинги;
  • прототипы и MVP;
  • автоматизация процессов обработки и интеграция данных;
  • автоматизация парсинга.

На этом уровне ИИ справляется практически без участия человека.

Средний уровень

  • полноценные веб-приложения (frontend и backend);
  • мобильные приложения;
  • системы с базами данных, авторизацией, API.

Здесь вайб-кодинг сильно ускоряет разработку, но архитектуру лучше задавать человеку, который также должен участвовать в проверке кода и тестировании.

Сложный уровень

Здесь ИИ выступает уже как очень сильный помощник, а не как «самостоятельная команда». Он помогает с архитектурой, генерирует несложные части системы, пишет тесты и «масштабирует внимание» разработчиков, за которыми прежде всего остаётся ответственность за надёжность.

Можно сделать вывод, что вайб-кодинг отлично подходит для всего — от прототипов до довольно серьёзных продуктов. Но чем выше сложность и критичность проекта, тем больше роль человека смещается от «задаю вайб» к «архитектору и ревьюеру».

Насколько увеличивается скорость разработки и не страдает ли качество?

Скорость разработки при вайб-кодинге обычно увеличивается в 2–5 раз, а при создании простых прототипов — до 10 раз. ИИ быстро генерирует код, помогает с рутинными задачами, тестами и поиском решений.

Качество зависит от того, как используется ИИ. Если разработчик проверяет и направляет работу, качество остаётся высоким и может даже улучшаться. Если же просто копировать код без понимания, появляются ошибки и проблемы в архитектуре.

В итоге вайб-кодинг сильно ускоряет разработку, но требует контроля человека, чтобы не упустить качество.

Какие инструменты вайб-кодинга есть на рынке, сколько они стоят и чем отличаются?

Основные инструменты vibe coding — ИИ-редакторы, платформы для быстрого создания приложений и универсальные ИИ-ассистенты.

  • Cursor — продвинутый ИИ-редактор, который понимает весь проект и помогает писать и менять код. Подходит для реальной разработки.
  • GitHub Copilot — простой помощник внутри редактора, который дополняет код. Подходит большинству разработчиков.
  • Replit и похожие сервисы позволяют запускать приложения в браузере, а ИИ помогает создавать их с нуля. Удобны для прототипов.
  • Lovable и v0 позволяют описать приложение текстом и быстро получить готовый результат. Используются для MVP и стартапов.
  • ChatGPT, Claude и Gemini — универсальные ИИ-ассистенты, которые помогают писать код, объяснять ошибки и продумывать решения.

Цены на эти инструменты в среднем — до 50 долларов в месяц в зависимости от сервиса и тарифа.

Разница в том, что одни инструменты встроены в процесс написания кода, другие создают приложения по описанию, а третьи работают как общий помощник.

Cursor, Claude Code, GitHub Copilot Workspace, Devin, CrewAI, LangGraph и похожие системы позволяют нескольким ИИ работать вместе над кодом, распределяя роли: планирование, написание, тестирование и исправление ошибок.

Какие из них будут работать без сбоев у нас?

Самый надёжный вариант — ChatGPT и Claude в браузере для кода, логики и объяснений.

Для запуска проектов подойдёт Replit: он тоже работает онлайн и не требует установки.

Остальные инструменты, например Cursor и GitHub Copilot, могут иметь ограничения по доступу или оплате, поэтому для стабильной работы их лучше не делать основой.

Где можно научиться работать с этой технологией?

Если у вас есть внутренняя дисциплина, можно пройти онлайн-курсы на Coursera. Но я бы рекомендовал учебные курсы БелХард: в обычных и даже онлайн-классах качество восприятия учебных материалов значительно выше, чем в случае видеокурсов с экзаменами.

Существует ли угроза сокращения числа программистов?

Большая часть задач, которые раньше выполняли программисты, действительно сокращается из-за ИИ. Становится меньше рутинной работы — написания простого кода, шаблонов интерфейсов и базовых скриптов. Но это ведёт к снижению себестоимости разработки программного обеспечения и к росту спроса на него.

По данным BCG, только 10% компаний в мире могут позволить себе заплатить за нужный им софт. Значит, при снижении себестоимости разработки число таких покупателей возрастёт, и спрос на программистов сохранится. Просто разработчики с помощью ИИ станут делать гораздо больше программного обеспечения.

При этом возрастут требования к знаниям программистов, так как простых кодеров заменит ИИ. Вырастет спрос на программистов, которые смогут управлять процессом разработки по технологии vibe coding и органично дополнять её своими знаниями.

Игорь Мамоненко